And Brain said,
트위터 추천 알고리즘 공개 - 천재와 광인은 한 끝 차이? 본문
일론 머스크가 트위터의 추천 알고리즘을 오픈소스로 공개하였으며, 또한 트위터 로고가 도지가 되었다.
https://github.com/twitter/the-algorithm
GitHub - twitter/the-algorithm: Source code for Twitter's Recommendation Algorithm
Source code for Twitter's Recommendation Algorithm - GitHub - twitter/the-algorithm: Source code for Twitter's Recommendation Algorithm
github.com
코드가 굉장히 방대하다.
https://blog.twitter.com/engineering/en_us/topics/open-source/2023/twitter-recommendation-algorithm
Twitter's Recommendation Algorithm
Twitter aims to deliver you the best of what’s happening in the world right now. This blog is an introduction to how the algorithm selects Tweets for your timeline.
blog.twitter.com
엔지니어링 블로그에 설명도 있다.
대충 요약하자면,
트위터의 추천 알고리즘은 하루에 약 5억개의 트윗 중에서 사용자의 For You 타임라인에 최적화된 몇 개의 트윗을 선택하기 위해 설계되었고, 추천 파이프라인은 후보소스에서 최고의 트윗을 가져오고, 기계 학습 모델을 사용하여 각 트윗을 순위를 매긴 후, 필터와 휴리스틱(heuristics)을 적용하여 타임라인에 표시될 트윗을 선택한다.
타임라인 서비스인 홈믹서(Home Mixer)는 이러한 후보 소스, 스코어링 함수, 필터 및 휴리스틱을 연결하는 소프트웨어 백본 역할을 한다.
트위터는 In-Network Source(사용자가 팔로우하는 사람들로부터 최근에 게시된 트윗들을 추천하는 것)와 Out-of-Network Sources(사용자가 팔로우하지 않는 사람들의 트윗 중에서 관련성이 높은 것들을 추천하는 것)을 사용하여 사용자가 팔로우하지 않는 사람들의 트윗도 포함하여 적절한 추천을 제공하고 있다.
이러한 추천 알고리즘은 인공지능 및 기계 학습 기술을 사용하여 구축되며, 트위터는 사용자들에게 더 많은 투명성을 제공하기 위해 코드를 공개한다라는게 주요 내용인 것 같다.
이로 인한 파급효과는 조금 더 지켜봐야할 것 같지만, 긍정적으로든 부정적으로든 상상 그 이상의 사람인 일론 머스크. 나는 개인적으로 이런 독특한 사람이 좋다.
이상, 일론 머스크의 트위터의 추천 알고리즘 공개에 대한 짧은 소식을 마치도록 한다.
Thanks for watching, Have a nice day.
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